Análisis de datos de varias fuentes

Analizando

La recopilación automática de datos de diversas fuentes le permite resolver problemas comerciales de manera más efectiva.

Nuestros especialistas lo ayudarán a implementar su propio sistema de análisis e integrarlo en su infraestructura de TI.

Datos

textos, archivos, audio y videos de cualquier formato.

Fuentes

sitios web, mensajería instantánea, redes sociales, aplicaciones y servicios, bases de datos.

Análisis de datos de sitios web y mensajería instantánea.

Casos y oportunidades

Ejemplos de uso del análisis para resolver problemas comerciales en el campo de las comunicaciones.

Recopilación de contactos

Simplifica la obtención de información de contacto del público objetivo (números de teléfono, direcciones, correo electrónico).

Buscar aplicaciones

Acelera la recepción de solicitudes de clientes actuales en Internet para comprar o vender algo.

Monitoreo de menciones

Seguimiento de las reacciones de los clientes ante su experiencia con la empresa (reseñas en Marketplaces y agregadores, publicaciones y comentarios en redes sociales).

Analítica

Recopilar datos de otras personas para acumular nuestras propias estadísticas y posteriores análisis para la toma de decisiones (análisis de tendencias, solicitudes de clientes).

Descubra el costo del análisis de datos

Déjanos tus contactos para que te enviemos tarifas de integración del sistema de análisis en los sistemas informáticos corporativos.

Acepto recibir noticias y ofertas de CONTACT.WORK.

Preguntas frecuentes sobre parsing de datos

¿Qué fuentes puede cubrir el parsing de datos?

Sitios públicos, chats y canales de mensajería, redes sociales, datos de servicios en la nube y SQL/NoSQL. De cada fuente el parser recopila datos y los procesa según la lógica definida.

¿Hay sitios donde no se pueden extraer datos?

Sí, hay fuentes protegidas a propósito contra el scraping. Son más difíciles y costosas de extraer; la decisión final la toma el cliente según el coste.

¿Se pueden parsear datos al momento?

Sí, a veces conviene parsear al instante y no por adelantado, por ejemplo para la información más reciente (noticias, tipos de cambio, anuncios).

3 etapas para crear un sistema de análisis

La planificación del desarrollo comienza con un análisis del formato de datos y los requisitos de fuente de los usuarios que desean los datos.

Diseño

fuentes y tipos de datos

Programación de la funcionalidad del sistema de análisis, conexión de las fuentes de datos necesarias, integración con el backend de aplicaciones corporativas.

Desarrollo

e integración

La arquitectura correcta facilita el mantenimiento y el desarrollo de un sistema de análisis, agregando nuevas fuentes y respondiendo rápidamente a los cambios en los formatos de datos.

Servicio

y desarrollo del análisis