Réseaux de neurones
Contactez-nous pour obtenir des conseils sur la mise en œuvre de l’intelligence artificielle (IA) dans votre entreprise.
Nous utilisons une plateforme avancée pour créer et former des réseaux de neurones.
TensorFlow
La bibliothèque de logiciels ouverte de Google pour l'apprentissage automatique.
Éducation
réseaux de neurones pour le fonctionnement des systèmes d’intelligence artificielle.
Produits et services
Exemples d'utilisation de réseaux de neurones pour résoudre des problèmes commerciaux dans le domaine des communications.
Assistant IA
Auxiliaire conseils en ligne lors de dialogues téléphoniques ou de correspondance avec des clients pour augmenter la conversion.
Assistant vocal
Téléphone assistant vocal, qui comprend le discours des clients et est capable d'entretenir un dialogue complet avec eux.
Sélection des acheteurs
Identifiez les acheteurs les plus susceptibles de votre pool de prospects à appeler ou à envoyer un e-mail en premier, sans perdre de temps et de ressources sur les acheteurs les moins probables.
Moment de communication
Déterminer le moment optimal pour communiquer avec des clients potentiels afin d'augmenter la conversion d'un appel ou d'un message en une action ciblée.
Analyse de la parole
Reconnaissance vocale client et employé lors d'une conversation téléphonique, suivie d'une analyse du dialogue et d'une analyse des métriques.
Anti-répondeurs automatiques
Fonction de détection des répondeurs, des robots ou du silence sur les appels sortants, qui s'utilise avec appel automatique.
Découvrez le coût de la mise en œuvre de l’IA
Laissez vos contacts afin que nous puissions vous envoyer des tarifs pour la création d'intelligence artificielle.
Apprentissage automatique et IA FAQ
Comment l'apprentissage automatique améliore-t-il la communication avec les clients ?
Le ML apporte plus de précision à la reconnaissance vocale, à la génération de réponses par l'assistant IA et à la compréhension du contexte. Chaque scénario s'entraîne sur vos données ; avec le temps, les réseaux neuronaux s'améliorent.
Comment évalue-t-on la qualité d'un modèle entraîné ?
Des métriques intégrées vérifient que le modèle ne prend pas de retard face aux évolutions externes. Un contrôle manuel permet aussi de signaler des écarts (par ex. phrase client mal reconnue), ce qui déclenche un réentraînement.
À quelle fréquence faut-il réentraîner les modèles ?
Le planning d'entraînement dépend du contrôle des sorties du modèle. Souvent les métriques sont revues trimestriellement ; plus rarement – mensuellement.
3 étapes de développement de l'IA
La création de l'IA commence par la conception de l'architecture et du modèle de données. Nous sommes partisans d’une architecture de microservices flexible pour les applications d’IA.
Conception
prototype ou MVPPour développer et entraîner efficacement les réseaux de neurones, nous utilisons un outil spécial Connecteur IA, interagissant avec d'autres applications via l'API.
Mise en œuvre
développement, formationL'approche produit permet de mettre en œuvre plus rapidement les réseaux de neurones, facilitant ainsi la vie des utilisateurs. Une attention particulière est portée à une intégration de haute qualité des utilisateurs.
Lancement
mise en œuvre et adaptationMise en œuvre de l'IA
et la formation de réseaux neuronaux pour les entreprises.
Résumé de la page
- Entreprise
- CONTACT.WORK – intégrateur de systèmes de communications numériques
- Catégorie
- Développement Logiciel
- Description
- Construction et formation de réseaux de neurones pour le fonctionnement de systèmes d'intelligence artificielle. Commencez maintenant.
- Adresse
- 5 Dostyq St., Astana 020000, Kazakhstan
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