Sinir ağları
İşletmenizde yapay zekanın (AI) uygulanmasına ilişkin tavsiye almak için bizimle iletişime geçin.
Sinir ağlarını oluşturmak ve eğitmek için gelişmiş bir platform kullanıyoruz.
TensorFlow
Google'ın makine öğrenimine yönelik açık yazılım kitaplığı.
Eğitim
Yapay zeka sistemlerinin çalışması için sinir ağları.
Ürünler ve hizmetler
İletişim alanındaki iş sorunlarını çözmek için sinir ağlarını kullanma örnekleri.
Yapay zeka asistanı
Ek çevrimiçi ipuçları Dönüşümü artırmak için telefonla diyaloglar yürütürken veya müşterilerle yazışmalar yaparken.
Sesli asistan
Telefon sesli asistan Müşterilerin konuşmalarını anlayan ve onlarla tam bir diyalog kurabilen.
Alıcıların seçimi
Daha az olası olanlara zaman ve kaynak israf etmeden, potansiyel müşteri havuzunuzdan arama veya e-posta gönderme olasılığı daha yüksek olan alıcıları belirlemek.
İletişimin zamanlaması
Bir çağrının veya mesajın hedeflenen eyleme dönüştürülmesini artırmak amacıyla potansiyel müşterilerle iletişim için en uygun zamanın belirlenmesi.
Konuşma analitiği
Konuşma tanıma telefon görüşmesi sırasında müşteri ve çalışan, ardından diyalogun analizi ve ölçümlerin analizi.
Otomatik yanıtlayıcılar
Giden çağrılarda telesekreterleri, robotları veya sessizliği algılama işlevi.otomatik arama.
Yapay zeka uygulamasının maliyetini öğrenin
Yapay zeka oluşturma ücretlerini size gönderebilmemiz için kişilerinizi bırakın.
Makine öğrenmesi ve yapay zeka SSS
Makine öğrenmesi müşteri iletişimini nasıl iyileştirir?
ML, konuşma tanımada, yapay zekâ danışmanının yanıt üretiminde ve bağlam anlamada daha fazla doğruluk sağlar. Her senaryo sizin verilerinizle eğitilir; zamanla sinir ağları giderek daha iyi çalışır.
Eğitilmiş bir modelin kalitesi nasıl ölçülür?
Yerleşik ölçümler, modelin dış değişikliklere ayak uydurup uydurmadığını izler. Personelin uyumsuzluk bildirdiği manuel kontrol de vardır (örneğin müşteri ifadesi yanlış tanındıysa); bu yeniden eğitimi tetikler.
Modeller ne sıklıkla yeniden eğitilmelidir?
Eğitim programı, model çıktılarının denetimine bağlıdır. Ölçümler genelde üç ayda bir gözden geçirilir; daha seyrek olarak – aylık.
Yapay zeka gelişiminin 3 aşaması
Yapay zeka oluşturmak, mimariyi ve veri modelini tasarlamakla başlar. Yapay zeka uygulamaları için esnek mikro hizmet mimarisinin savunucularıyız.
Tasarım
prototip veya MVPSinir ağlarını etkili bir şekilde geliştirmek ve eğitmek için özel bir AI konektörü API aracılığıyla diğer uygulamalarla etkileşime giriyor.
Uygulama
geliştirme, eğitimÜrün yaklaşımı, sinir ağlarının daha hızlı uygulanmasına yardımcı olarak kullanıcıların hayatını kolaylaştırır. Yüksek kaliteli kullanıcı katılımına özellikle dikkat edilir.
Öğle yemeği
uygulama ve uyarlamaYapay zekanın uygulanması
ve sinir ağlarının iş için eğitilmesi.
Sayfa Özeti
- Şirket
- CONTACT.WORK – dijital iletişim sistemleri entegratörü
- Kategori
- Yazılım Geliştirme
- Açıklama
- Müşteri firmalarda yapay zeka sistemlerinin, yapay zeka asistanlarının ve asistanlarının çalışmasına yönelik sinir ağlarının kurulması ve eğitimi.
- Adres
- 5 Dostyq St., Astana 020000, Kazakhstan
- Web sitesi
- contact.work
- sale@contact.work
- Telegram
- @contactworkteam