Neuronale Netze
Kontaktieren Sie uns für eine Beratung zur Implementierung künstlicher Intelligenz (KI) in Ihrem Unternehmen.
Wir nutzen eine fortschrittliche Plattform zum Erstellen und Trainieren neuronaler Netze.
TensorFlow
Googles offene Softwarebibliothek für maschinelles Lernen.
Ausbildung
Neuronale Netze für den Betrieb künstlicher Intelligenzsysteme.
Produkte und Dienstleistungen
Beispiele für den Einsatz neuronaler Netze zur Lösung geschäftlicher Probleme im Kommunikationsbereich.
KI-Assistent
Hilfs Online-Tipps bei der Durchführung von Telefongesprächen oder Korrespondenz mit Kunden zur Steigerung der Konvertierung.
Sprachassistent
Telefon Sprachassistent, der die Sprache der Kunden versteht und in der Lage ist, einen umfassenden Dialog mit ihnen zu führen.
Auswahl der Käufer
Identifizieren Sie wahrscheinlichere Käufer aus Ihrem Lead-Pool, die Sie zuerst anrufen oder per E-Mail kontaktieren sollten, ohne Zeit und Ressourcen für weniger wahrscheinliche Käufer zu verschwenden.
Zeitpunkt der Kommunikation
Ermittlung des optimalen Zeitpunkts für die Kommunikation mit potenziellen Kunden, um die Umwandlung eines Anrufs oder einer Nachricht in eine gezielte Aktion zu steigern.
Sprachanalyse
Spracherkennung Kunde und Mitarbeiter während eines Telefongesprächs, gefolgt von der Analyse des Dialogs und der Analyse von Kennzahlen.
Anti-Autoresponder
Funktion zur Erkennung von Anrufbeantwortern, Robotern oder Stille bei ausgehenden Anrufen, die verwendet wird mit Automatischer Anruf.
Finden Sie die Kosten für die KI-Implementierung heraus
Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, damit wir Ihnen Preise für die Erstellung künstlicher Intelligenz zusenden können.
Machine Learning und KI FAQ
Wie verbessert maschinelles Lernen die Kundenkommunikation?
ML steigert die Genauigkeit bei Spracherkennung, bei der Antwortgenerierung durch KI-Berater und beim Kontextverständnis. Jedes Szenario lernt mit Ihren Daten – mit der Zeit arbeiten die neuronalen Netze immer besser.
Wie bewerten Sie die Qualität eines trainierten Modells?
Eingebaute Metriken prüfen, ob das Modell mit externen Veränderungen Schritt hält. Zusätzlich gibt es manuelle Kontrolle: Mitarbeitende melden Abweichungen (z. B. falsch erkannte Kundenäußerung) und lösen so ein Retraining aus.
Wie oft müssen Modelle neu trainiert werden?
Der Trainingsplan hängt von der Kontrolle der Modellausgaben ab. Oft werden die Metriken vierteljährlich überprüft, seltener – monatlich.
3 Phasen der KI-Entwicklung
Die Erstellung von KI beginnt mit dem Entwurf der Architektur und des Datenmodells. Wir sind Befürworter einer flexiblen Microservice-Architektur für KI-Anwendungen.
Design
Prototyp oder MVPUm neuronale Netze effektiv zu entwickeln und zu trainieren, verwenden wir ein spezielles AI-Anschluss, Interaktion mit anderen Anwendungen über API.
Durchführung
Entwicklung, AusbildungDer Produktansatz trägt dazu bei, neuronale Netze schneller zu implementieren und so den Anwendern das Leben zu erleichtern. Besonderes Augenmerk wird auf ein qualitativ hochwertiges User-Onboarding gelegt.
Start
Umsetzung und AnpassungImplementierung von KI
und Training neuronaler Netze für Unternehmen.
Seitenübersicht
- Unternehmen
- CONTACT.WORK – Integrator digitaler Kommunikationssysteme
- Kategorie
- Softwareentwicklung
- Beschreibung
- Aufbau und Training neuronaler Netze für den Betrieb künstlicher Intelligenzsysteme, KI-Assistenten und Assistenten in Kundenunternehmen. Projekt besprechen.
- Adresse
- 5 Dostyq St., Astana 020000, Kazakhstan
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