Aprendizado de máquina

Redes Neurais

Contate-nos para aconselhamento sobre como implementar inteligência artificial (IA) em seu negócio.

Utilizamos uma plataforma avançada para criação e treinamento de redes neurais.

TensorFlow

Biblioteca de software aberta do Google para aprendizado de máquina.

Educação

redes neurais para operação de sistemas de inteligência artificial.

Redes neurais de aprendizado de máquina

Produtos e serviços

Exemplos de uso de redes neurais para resolver problemas de negócios na área de comunicações.

Assistente de IA

Auxiliar dicas on-line ao conduzir diálogos por telefone ou correspondência com clientes para aumentar a conversão.

Assistente de voz

Telefone assistente de voz, que entende a fala dos clientes e é capaz de manter um diálogo pleno com eles.

Seleção de compradores

Identifique os compradores mais prováveis ​​de seu grupo de leads para ligar ou enviar um e-mail primeiro, sem perder tempo e recursos com os menos prováveis.

Tempo de comunicação

Determinar o momento ideal para comunicação com potenciais clientes, a fim de aumentar a conversão de uma chamada ou mensagem em uma ação direcionada.

Análise de fala

Reconhecimento de fala cliente e funcionário durante conversa telefônica, seguida de análise do diálogo e análise de métricas.

Anti-autoresponders

Função de detecção de secretárias eletrônicas, robôs ou silêncio nas chamadas efetuadas, que é utilizada com chamada automática.

Descubra o custo da implementação de IA

Deixe os seus contactos para que possamos lhe enviar tarifas para criação de inteligência artificial.

Aprendizagem automática e IA FAQ

Como é que a aprendizagem automática melhora a comunicação com os clientes?

A ML aumenta a precisão do reconhecimento de voz, da geração de respostas do assistente de IA e da compreensão do contexto. Cada cenário treina com os seus dados; com o tempo, as redes neurais melhoram.

Como se avalia a qualidade de um modelo treinado?

Existem métricas integradas que monitorizam se o modelo acompanha alterações externas. Há também controlo manual: a equipa assinala inconsistências (por exemplo, se o modelo reconheceu mal uma frase do cliente), iniciando o retreino.

Com que frequência é preciso retreinar os modelos?

O calendário de treino depende da monitorização das saídas dos modelos. Por norma as métricas revêem-se trimestralmente; com menos frequência – mensalmente.

3 estágios de desenvolvimento de IA

A criação de IA começa com o design da arquitetura e do modelo de dados. Somos defensores de uma arquitetura flexível de microsserviços para aplicações de IA.
Projeto
protótipo ou MVP
Para desenvolver e treinar efetivamente redes neurais, usamos um especial Conector IA, interagindo com outras aplicações via API.
Implementação
desenvolvimento, treinamento
A abordagem do produto ajuda a implementar redes neurais com mais rapidez, facilitando a vida dos usuários. É dada especial atenção à integração de usuários de alta qualidade.
Lançar
implementação e adaptação

Implementação de IA

e treinamento de redes neurais para negócios.

Resumo da página
Empresa
CONTACT.WORK – integrador de sistemas de comunicações digitais
Categoria
Desenvolvimento de Software
Descrição
Construção e treinamento de redes neurais para operação de sistemas de inteligência artificial. Comece agora.
Endereço
5 Dostyq St., Astana 020000, Kazakhstan
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