Robotererkennung
Wenn Sie viele ausgehende Anrufe tätigen, stoßen Sie wahrscheinlich auf automatisierte Antworten.
Unsere Lösung hilft Ihnen, solche Reaktionen rechtzeitig zu erkennen und so Ihren Mitarbeitern Zeit zu sparen.
Autoresponder
Feststellung von Anrufbeantwortern von Telefonanbietern und Stille auf der Leitung.
Assistenten
Erkennung von virtuellen Telefonsekretären und Sprachassistenten.
Funktionen und Funktionen
Wie die Erkennung von Anrufbeantwortern die Effizienz von Massenanrufen verbessert.
Ausschluss von Robotern
Ausgehende Anrufe, die eine automatische Antwort erhalten, werden nicht an Mitarbeiter weitergeleitet.
Konvertierung
Zunehmende Konvertierung aufgrund der zunehmenden Anzahl von Anrufen, die von echten Menschen und nicht von Robotern beantwortet werden.
Kommunikationskosten
Reduzieren Sie die Kosten, indem Sie die Dauer nicht gezielter Anrufe verkürzen und die Zahlungen an Telefonanbieter reduzieren.
Automatische Anrufe
Reduziert die Zeit, die Betreiber mit dem Wählen von Nummern und dem Warten auf die Antwort des Teilnehmers verbringen, dank automatische Wahl.
Statistiken
Umfangreiche Statistiken zu Anrufen, Kanälen, Anbietern und Conversions helfen Ihnen dabei, nützliche Erkenntnisse zu gewinnen.
Umfangreiche API
Dank der umfangreichen API-Funktionen können Sie die Robotererkennungsfunktionalität in beliebige andere Systeme integrieren.
Informieren Sie sich über die Kosten des Anti-Roboter-Systems
Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten, damit wir Ihnen Tarife für die Implementierung eines Erkennungssystems für Anrufbeantworter und Sprachroboter zusenden können.
Anrufbeantworter-Erkennung FAQ
Wie stark senkt AMD die Kosten ausgehender Kampagnen?
Das Ausfiltern robotisierter Antworten verringert Agenten-Leerlauf und Telefoniekosten. Die Arbeitszeit der Mitarbeitenden fließt in echte Gespräche statt in Warten auf Antworten.
Welchen Anteil an Roboter-Antworten kann man ausschließen?
Die Genauigkeit der Mailbox-Erkennung ist schwankend – sie hängt von den konkreten Bedingungen ab (Region, Netzbetreiber). Im Mittel werden mehr als 80 % der Anrufbeantworter erkannt.
Wird Stille zuverlässig erkannt?
Etwa 80 % der Antworten mit Stille werden von der AMD-Lösung gut erkannt. Diese Werte lassen sich verbessern, indem Erkennungsmodelle im Rahmen des technischen Supports aktualisiert werden.
3 Stufen der Umsetzung
Entwurf der Architektur des Erkennungssystems und Integration mit Telefondiensten. Bestimmen der Arten von Anrufbeantwortern, die von der Weitergabe an Mitarbeiter ausgeschlossen werden müssen.
Design
ErkennungssystemeVorbereiten und Einrichten eines Systems zur Ermittlung einer automatischen Antwort auf Seiten des Teilnehmers für einen ausgehenden Anruf. Integration mit Autohändlern und anderen Telefondiensten zur Zusammenarbeit.
Durchführung
Einrichtung und IntegrationMaschinell lernendes neuronales Netzwerk zur genaueren Erkennung automatischer Antworten. Automatische Generierung eines Datensatzes für regelmäßige Korrekturen.
Ausbildung
neuronale NetzeRobotererkennung
für ausgehende Anrufe.
Seitenübersicht
- Unternehmen
- CONTACT.WORK – Integrator digitaler Kommunikationssysteme
- Kategorie
- Softwareprodukt
- Beschreibung
- Softwaretools zur Erkennung von Anrufbeantwortern, Robotern und Stille bei Massenabgängen, um Kosten zu senken. Projekt besprechen.
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