Reconnaissance des robots
Si vous passez beaucoup d’appels sortants, vous rencontrez probablement des réponses automatisées.
Notre solution vous aide à reconnaître ces réponses en temps opportun pour faire gagner du temps à vos employés.
Répondeurs automatiques
détermination des répondeurs des opérateurs de téléphonie et silence sur la ligne.
Assistants
reconnaissance des secrétaires téléphoniques virtuelles et des assistants vocaux.
Caractéristiques et fonctionnalités
Comment la reconnaissance du répondeur améliore l’efficacité des appels de masse.
Exclusion de robots
Les appels sortants qui reçoivent une réponse automatique ne sont pas transmis aux employés.
Conversion
Augmentation de la conversion grâce à une augmentation du nombre d'appels répondus par de vraies personnes, et non par des robots.
Frais de communication
Réduisez les coûts en réduisant la durée des appels non ciblés et en réduisant les paiements aux fournisseurs de téléphonie.
Appels automatiques
Réduire le temps passé par les opérateurs à composer un numéro et à attendre la réponse de l'abonné, grâce à numérotation automatique.
Statistiques
Des statistiques approfondies sur les appels, les canaux, les fournisseurs et les conversions vous aident à trouver des informations utiles.
API riche
Les capacités étendues de l'API vous permettent d'intégrer la fonctionnalité de détection de robots dans tout autre système.
Découvrez le coût du système anti-robot
Laissez vos contacts afin que nous puissions vous envoyer des tarifs pour la mise en place d'un système de reconnaissance de répondeurs et de robots vocaux.
Détection de répondeur FAQ
Dans quelle mesure l'AMD réduit-elle le coût des campagnes sortantes ?
Écarter les réponses robotisées réduit le temps d'inactivité des opérateurs et les dépenses télécom. Le temps de travail est consacré aux dialogues réels, pas à attendre une réponse.
Quel pourcentage de réponses machines peut-on exclure ?
La précision de détection des répondeurs est variable – elle dépend des conditions (région, opérateur). En moyenne, plus de 80 % des répondeurs sont reconnus.
Le silence est-il bien détecté ?
Environ 80 % des réponses avec silence sont correctement diagnostiquées par le système AMD. Ces indicateurs peuvent être améliorés en mettant à jour les modèles de reconnaissance dans le cadre du support technique.
3 étapes de mise en œuvre
Conception de l'architecture du système de reconnaissance et intégration avec les services téléphoniques. Déterminer les types de répondeurs qui doivent être exclus du transfert aux salariés.
Conception
systèmes de reconnaissancePréparation et mise en place d'un système de détermination d'une réponse automatique du côté de l'abonné à un appel sortant. Intégration avec le concessionnaire automobile et d'autres services téléphoniques pour la collaboration.
Mise en œuvre
configuration et intégrationRéseau neuronal d’apprentissage automatique pour une reconnaissance plus précise des réponses automatiques. Génération automatique d'un jeu de données pour des corrections régulières.
Éducation
réseaux de neuronesReconnaissance des robots
pour les appels sortants.
Résumé de la page
- Entreprise
- CONTACT.WORK – intégrateur de systèmes de communications numériques
- Catégorie
- Produit Logiciel
- Description
- Outils logiciels de détection des répondeurs, des robots et du silence lors d'appels téléphoniques sortants massifs afin de réduire les coûts.
- Adresse
- 5 Dostyq St., Astana 020000, Kazakhstan
- Site web
- contact.work
- sale@contact.work
- Telegram
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