análisis de voz
Una herramienta conveniente para monitorear automáticamente las conversaciones entre los operadores del centro de contacto y los clientes.
Le permite ahorrar recursos de los supervisores al eliminar la necesidad de escuchar llamadas.
Intervención a la línea telefónica
grabar la llamada y convertir el diálogo con el cliente en texto comprensible.
Análisis
contenido del diálogo y generación de métricas clave de llamadas.
Características y características
Cómo el análisis de voz afecta la conversión de ventas y la retención de clientes.
Análisis del diálogo
Reconocimiento de los diálogos con los clientes y su análisis detallado en muchos componentes para digitalizar las métricas necesarias.
Aprendizaje automático
Oportunidad entrenar una red neuronal en su propio conjunto de datos para analizar las llamadas a su manera y calcular métricas.
Estadística
Las estadísticas detalladas sobre los diálogos entre los empleados de la empresa y los clientes ayudan a encontrar información útil.
Escucha
Monitorear los KPI de los empleados y rastrear los cambios en sus métricas le permite notar el deterioro con el tiempo.
Base de conocimientos
Acumulación de los resultados de los diálogos y la formación en base de conocimientos Plantillas de las respuestas más exitosas que sean comprensibles para los clientes.
API rica
Amplias posibilidades para integrar la analítica de voz en cualquier otro sistema de información de la empresa.
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Preguntas frecuentes de analítica de voz
¿En qué se diferencia la analítica de voz de la transcripción de llamadas?
A diferencia de transcribir llamadas a texto, la analítica de voz estudia el sentimiento, el cumplimiento de guiones y hallazgos ocultos: por qué el cliente dijo «no», qué le frustró y dónde se perdió una oportunidad de venta.
¿Cómo adaptar la analítica de voz a un negocio concreto?
Hay que entrenar modelos con ejemplos reales: grabaciones de diálogos con clientes, chats de texto y correo.
¿Cuánto dura el entrenamiento de los modelos?
Según la profundidad necesaria en el negocio, de 1 día a varios meses. Cuantas más sutilezas del comportamiento del cliente deba captar el modelo, más tiempo llevará el ajuste fino para obtener buenos resultados.
¿Se pueden integrar métricas de analítica de voz en el CRM?
Sí, los resultados pueden enviarse por API a cualquier otro sistema que necesite esos datos.
3 etapas de implementación
Diseño del sistema de análisis de voz de una empresa. Armonización de algoritmos y modelos de datos. Seleccionar un sistema de reconocimiento de voz.
Diseño
métricas y KPIConfiguración de algoritmos de análisis de voz. Distribución de ponderaciones para métricas de empleados y KPI. Adaptación de interfaces de estadística y seguimiento.
Implementación
Configurar el backend y el frontendEntrenamiento de una red neuronal utilizando los diálogos propios de la empresa. O conéctese mediante API a sistemas externos de análisis de voz con un modelo de IA listo para usar.
Educación
redes neuronales en un conjunto de datosanálisis de voz
para mejorar las métricas del contact center.
Resumen de la página
- Empresa
- CONTACT.WORK – integrador de sistemas de comunicaciones digitales
- Categoría
- Producto de Software
- Descripción
- Reconocimiento automático de conversaciones telefónicas con clientes y su análisis detallado por componentes para digitalizar las métricas necesarias.
- Dirección
- 5 Dostyq St., Astana 020000, Kazakhstan
- Sitio web
- contact.work
- sale@contact.work
- Telegram
- @contactworkteam